Científicos usan datos de Twitter para evaluar depresiones

Compartir sentimientos, estados anímicos o situaciones de la vida diaria en Twitter no es algo inusual. Esta red social se ha convertido en una especie de diario de vida de cada usuario, y como sólo se permiten 140 caracteres por tuit, seleccionamos lo que más queremos que los demás sepan de nosotros.

Si tenemos hambre, le contamos a todos, o si compramos un nuevo par de zapatos, lo primero que haremos será sacarles una foto y publicarla para que nuestros seguidores la vean. Todo esto no tiene nada de malo; después de todo cada uno puede decidir qué escribir o que vamos a guardar para nosotros mismos.

A partir de esta interminable corriente de información que se genera en las redes sociales, científicos y expertos en computación de la Universidad Johns Hopkins, generaron un algoritmo que permite reunir información de Twitter en relación a las tendencias en enfermedades mentales.

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Los investigadores reunieron 8 millones de tuits en los que los usuarios compartían sus diagnósticos públicamente, y observaron las palabras que cada uno usaba para referirse a ello. Algunas de las enfermedades que más mencionan los usuarios de Twitter son desórdenes de estrés post-traumático, bipolaridad y depresión estacional.

Obviamente, el análisis que se hace a través de las redes sociales no va a reemplazar uno hecho de la forma tradicional, pero sí da información importante en relación a la manera en que las personas manifiestan sus enfermedades o los nuevos medios o canales que están ocupando para hacerlo.

No todos estamos dispuestos a publicar que tenemos depresión o un desorden bipolar, pero, de alguna u otra forma, los científicos señalan que parte de lo que escribimos tiene que ver también con el estado anímico por el que estamos pasando.